Absatz prognostizieren
Vorhandene Daten zeigen, wie sich Nachfrage und Absatz voraussichtlich entwickeln.
Data
Wo bringt KI Ihrem Unternehmen wirklich etwas?
Künstliche Intelligenz verspricht bessere Entscheidungen, präzisere Prognosen und personalisierte Empfehlungen.
Doch was passiert, wenn Algorithmen auf die Realität eines Unternehmens treffen? Durch unsere Erfahrung – von Empfehlungssystemen bis Prognosetools – wissen wir, dass KI weit mehr ist als nur ein gutes Modell.
Was passiert, wenn Daten unvollständig sind, Kunden offline kaufen oder menschliches Verhalten unerwartete Signale erzeugt? Und wie verbessert man Vorhersagen, indem man Mensch und Maschine direkt gegeneinander antreten lässt?
Wir geben einen ehrlichen Einblick in die Chancen, Grenzen und überraschenden Erkenntnisse aus KI-Projekten. Und warum erfolgreiche KI immer ein Zusammenspiel aus Daten, Prozessen und Menschen ist.
Anwendungsfelder
Empfehlungen generieren
Nutzerverhalten und Interessen helfen dabei, relevantere Vorschläge auszuspielen.
Muster erkennen
Zusammenhänge, Auffälligkeiten und wiederkehrende Strukturen werden sichtbar.
Entscheidungen unterstützen
Fundierte Analysen schaffen eine verlässliche Grundlage für die nächsten Schritte.
Expertise
Data Science
Daten aufbereiten, analysieren und in belastbare Erkenntnisse übersetzen.
Data Engineering
Daten zuverlässig erfassen, verarbeiten, speichern und für Analysen bereitstellen.
Machine Learning und KI
Modelle lernen aus vorhandenen Daten und werden mit der Nutzung genauer.
Predictive Modeling
Zukünftige Entwicklungen auf Basis historischer Muster abschätzen.
Recommender Systems
Passende Inhalte, Produkte oder Angebote aus Verhalten und Kontext ableiten.
Erfahrung
PhD Informatik
Recommender Systems and Music Information Retrieval
Lehre an FH Salzburg
Recommender Systems, Advanced Databases, Data Engineering
Lehre an Universität Innsbruck
Databases
Entwicklung eigener KI-Lösungen seit 2018
Predictive Modeling, Recommender Systems
Wo könnte Ihr Plan P
mit Daten beginnen?
Nicht jede Frage braucht ein Modell. Manche brauchen zuerst Klarheit. Genau dort setzen wir an.
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